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算法工程師 60-90萬
某芯片公司
所屬部門:算法 匯報(bào)對(duì)象:
碩士以上 語言能力不限 25 歲-35 歲 工作年限:不限 性別不限
投遞簡(jiǎn)歷
算法工程師60-90萬
某芯片公司
所屬部門:算法 匯報(bào)對(duì)象:
碩士以上 語言能力不限 25 歲-35 歲 工作年限:不限 性別不限
投遞簡(jiǎn)歷

Hannah He

Hannah He 獵頭顧問

企微直聊 顧問未加入企微 掃一掃聯(lián)系顧問 在線咨詢
職位描述
1、負(fù)責(zé)CV、NLP、LLM、VLM等模型在自研AI芯片上的部署,對(duì)存在的精度與性能問題進(jìn)行分析和優(yōu)化
2、深入分析產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用算法瓶頸,給出有效的優(yōu)化解決方案,如LLM Prefill & Decoder的Roofline特點(diǎn)等
3、參與AI芯片工具鏈優(yōu)化和部分功能開發(fā),跟蹤業(yè)界相關(guān)前沿算法最新進(jìn)展,能夠?qū)⒂袃r(jià)值的方法進(jìn)行遷移和實(shí)現(xiàn)等
1、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論,熟悉模型訓(xùn)練和前后處理流程
2、熟練掌握Linux、Python、嵌入式C/C++、深度學(xué)習(xí)框架(ONNX、Pytorch)
3、有AI芯片工具鏈開發(fā)、CV或LLM模型部署、推理性能優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4、熟悉CV或LLM推理引擎,如Onnxruntime、llama.cpp、vLLM;熟悉常見的硬件相關(guān)推理優(yōu)化方法,如FlashAtention優(yōu)先
5、熟悉計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),熟悉GPU/NPU/TPU/CPU架構(gòu)、具備TensorRT/Triton/Cutlass,具備LLM在FPGA相關(guān)硬件上部署者優(yōu)先
企業(yè)介紹
工作地址
北京
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